Excel 2003完整教程:数据透视表术语解释

数据

源数据

数据透视表源数据的示例

在本主题中用来进行阐述的源数据。

为数据透视表提供数据的基础行或数据库记录。可以从 Microsoft Excel 列表、外部数据库、多张 Excel 工作表或其他数据透视表创建数据透视表。

字段

数据透视表字段的示例

“地区”、“求和项:销售额”、“季度”和“运动”都是字段。

从源列表或数据库中的字段衍生的数据的分类。例如“运动”字段可能来自源列表中标记为“运动”且包含各种运动名称(高尔夫、网球)列。源列表的该字段下包含销售数字。

数据透视表项的示例

“高尔夫”、“第 1 季度”、“第 2 季度”和“(全部)”都是项。

字段的子分类或成员。项表示源数据中字段的唯一条目。例如,项“高尔夫”表示“运动”字段包含条目“高尔夫”的源列表中的所有数据行。

汇总函数

用来对数据字段中的值进行合并的计算类型。数据透视表通常为包含数字的数据字段使用 Sum,而为包含文本的数据字段使用 Count。可选择其他汇总函数,如 Average、Min、Max 和 Product。

刷新

用来自源列表或数据库的最新数据更新数据透视表。例如,如果数据透视表基于数据库中的数据,刷新报表将运行检索报表数据的查询。对于基于工作表数据的报表,当更改工作表数据时,可单击按钮用所做更改刷新报表。

字段类型

行字段

数据透视表行字段的示例

蓝色字段是行字段。

包含多个行字段的数据透视表具有一个内部行字段(下例中的“运动”),它离数据区最近。任何其他行字段都是外部行字段(下例中的“地区”)。最外部行字段中的项仅显示一次,但其他行字段中的项按需重复显示。

数据透视表中外部行字段的示例

“地区”是外部行字段;“运动”是内部行字段。

列字段

数据透视表列字段的示例

蓝色字段是列字段。

页字段

数据透视表页字段示例

蓝色字段是页字段。

页字段允许您筛选整个数据透视表,以显示单个项或所有项的数据。

数据字段

数据透视表数据字段的示例

蓝色字段是数据字段。

数据字段提供要汇总的数据值。通常,数据字段包含数字,可用 Sum 汇总函数合并这些数据。但数据字段也可包含文本,此时数据透视表使用 Count 汇总函数。

如果报表有多个数据字段,则报表中出现名为“数据”的字段按钮,以用来访问所有数据字段。

版式

拖放区域

数据透视表拖放区域的示例

完成“数据透视表和数据透视图向导”后所看到的蓝色分级显示区域。若要调整数据透视表的布局,请从字段列表窗口拖动字段并将其放置到拖放区域。

字段列表

数据透视表字段列表的示例

列出源数据中可供在数据透视表中使用的所有字段的窗口。如果字段按明细数据的级别组织,则单击加号框减号框显示或隐藏较低级别。若要显示数据透视表中某个字段的数据,请将该字段从字段列表拖到某个拖放区域。

字段下拉列表

字段下拉列表的示例

可在字段中显示的项的列表。如果字段按明细数据的级别组织,可单击加号框减号框,以查看选择了显示哪些较低级别项。双复选标记说明显示了部分或全部较低级别项。

数据区域

数据透视表数据区域的示例

数据区域中的蓝色单元格。

包含行和列字段汇总数据的数据透视表部分。例如,单元格 B5 包含第 1 季度高尔夫的所有销售额的汇总值。

缩进格式

传统数据透视表的示例

传统格式

缩进式数据透视表的示例

缩进格式

对于缩进格式的数据透视表,每个行字段中的数据都是缩进显示的。而每个数据字段的汇总数据则显示在单个列中。

OLAP 术语

OLAP

OLAP 代表联机分析处理,是一种组织大型商务数据库的方法。OLAP 数据可设置为适应用户分析和管理数据的方式,这样只要花较少的时间和精力就可找到所需信息。

多维数据集

一种包含 OLAP 数据的数据结构,按维和数据字段进行组织。例如,多维数据集可提供具有“国家/地区”、“地区”和“城市”级别的“地理”维,以及具有“产品类型”和“产品名称”级别的“产品”维。然后“销售额”数据字段提供每种产品和类型在每个城市、地区或国家/地区中的销售数字。

将一类数据组织到具有明细数据级别的分层结构中的字段。例如,OLAP 数据库可包含为级别“年”、“月”、“周”和“天”提供数据的“时间”维,从而创建允许您比较每日销售结果或查看整个年度销售汇总额的报表。

级别

地理维中的级别

通往维的一个明细数据阶梯。例如,上面所述“地理”维有四个级别:国家/地区、地区、城市和位置。在包含此维字段的数据透视表中,可按国家/地区显示高层汇总,或深化查看特定地区和城市的详细数据。

属性字段

提供有关 OLAP 维字段中项的其他信息。例如,如果“地理”维有可用的属性字段“人口”和“平均收入”,则您可以创建一个数据透视表,显示您的产品销售良好的那些城市的销售数字。通过显示和分析这些城市的人口和收入数字,可将具有相似统计数字的城市作为销售产品的目标。

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